Esta página classifica os fornecedores que colocam a IA em produção, e não as marcas que detêm o modelo. A distinção importa: um banco que compra um modelo de fronteira ainda precisa de uma camada de identidade, um pipeline de dados, um processo de governança e alguém contratualmente responsável quando o sistema falha. Os dez provedores aqui listados geraram cerca de US$ 1,3 trilhão em receita de infraestrutura de nuvem e dados no último ano fiscal, e seu backlog declarado de IA supera US$ 400 bilhões.
Avaliamos os provedores em quatro dimensões. Capacidade de implantação e integração tem peso de 30% — eles conseguem realmente entregar um sistema funcional em um ambiente regulado, com os dados do cliente, dentro de um prazo contratado. Completude da plataforma tem peso de 25%: computação, dados, acesso a modelos, governança e segurança em um único contrato. Durabilidade comercial tem peso de 25%, medida por obrigações de desempenho remanescentes, crescimento do backlog e a parcela da receita comprometida em vez de medida por uso. Economia de inferência e posição de custo têm os 20% finais, porque o provedor que consegue servir um token pelo menor custo vence as cargas de trabalho que escalam. Juntas, elas produzem uma Pontuação Composta de 0 a 100.
Os seis primeiros são todos negócios de infraestrutura, e essa é a constatação central desta edição. Microsoft, AWS e Google Cloud vendem a computação sobre a qual todo modelo roda; a IBM vende a camada de integração que torna a IA auditável; Databricks, Palantir e Snowflake vendem a camada de dados e decisão que os modelos consomem. Apenas três dos dez — Baidu, iFLYTEK e SenseTime — são primordialmente criadores de modelos, e cada um deles vende implantação, não inferência bruta. A lição de 2025-2026 é que a margem em IA migrou do modelo para o pipeline ao seu redor.
Nota metodológica: os números de receita e backlog são os valores mais recentes divulgados para o ano fiscal ou anualizados, com data de outubro de 2026. Quando um provedor divulga receita específica de IA, usamos esse valor; quando não o faz, usamos a receita do segmento de nuvem e dados e marcamos a estimativa. As taxas de câmbio são de fim de período.